Фотографии в объявлении — единственное, что покупатель видит до поездки. И одновременно самая недооценённая часть проверки: обычно их пролистывают, оценивая общее впечатление, цвет и наличие царапин на видных местах.
Между тем на тех же снимках содержится довольно много информации, которую человек пропускает не из-за невнимательности, а потому что не умеет смотреть одновременно на двадцать вещей.
Где эта технология уже работает
Отраслевые решения для разбора повреждений по фотографиям существуют не первый год и вышли из стадии экспериментов. Ими пользуются страховые компании при разборе страховых случаев и дилеры при оценке машин на выкуп.
Заявленные характеристики таких систем дают представление о зрелости технологии: разбор до полутора сотен элементов кузова, обучение на десятках миллионов изображений, точность около 95% на типовых задачах, готовый отчёт примерно за полторы минуты.
Что модель действительно находит
- Несовпадение оттенка между соседними панелями. Человеческий глаз адаптируется к освещению и разницу сглаживает, модель сравнивает значения пикселей и разницу видит.
- Неравномерные зазоры между кузовными элементами — характерный след кузовного ремонта или неаккуратной сборки.
- Различия в отражениях на поверхности: перекрашенная панель отражает свет иначе, чем заводская.
- Следы коррозии в местах, где её быть не должно, — в том числе на снимках, сделанных «для галочки».
- Несовпадение видимой комплектации с тем, что записано в характеристиках автомобиля.
- Признаки коммерческой эксплуатации: следы креплений на торпедо, характерный износ задней части салона.
- Состояние покрышек и износ элементов, попавших в кадр случайно.
Чего модель не видит
Здесь важно быть точным, потому что вокруг темы много преувеличений.
- Всё, чего нет на фотографиях. Днище, моторный отсек, состояние агрегатов — если снимков нет, взяться информации неоткуда.
- Толщину лакокрасочного покрытия. Это измерение, а не наблюдение: заменить толщиномер разбором изображения нельзя.
- Техническое состояние: компрессию, состояние коробки, ресурс подвески.
- Качество ремонта. Модель может отметить, что панель красили. Хорошо ли выправлена геометрия под краской — по фотографии не определить.
- Свежесть снимков. Если фотографии сделаны год назад, разбирается состояние годичной давности.
Почему разбор фотографий имеет смысл вместе с историей
По отдельности оба источника ограничены. Записи в базах говорят, что происходило с автомобилем, но не говорят, в каком он состоянии сейчас. Фотографии показывают текущее состояние, но не объясняют его причин.
Ценность появляется на стыке. Отметка о происшествии в истории плюс несовпадение оттенка на снимке ровно в той зоне, которая была повреждена, — это уже не два наблюдения, а одно подтверждённое. И наоборот: следы ремонта на фотографии при чистой истории означают, что ремонт делали, не обращаясь к страховщику, и стоит выяснить почему.
История отвечает на вопрос «что было». Фотографии — на вопрос «что осталось». Полезно, когда ответы сходятся.
Как это устроено у нас
В отчёте [Авто-Рентген](https://avto-rentgen.ru/) разбор снимков из объявления идёт вместе с историей автомобиля, а не отдельным блоком: проверка по VIN или госномеру показывает ДТП, владельцев, пробег, ограничения и залог, а модель отмечает найденное на фотографиях. Так видно, где одно подтверждает другое, а где расходится.
При этом мы стараемся не выдавать наблюдения за приговор. «На фотографии видны признаки окраски правого крыла» и «правое крыло красили» — разные утверждения, и вторым мы называем только то, что подтверждено записями.
